программирование

Основы программирования в Python, Три в одном, Учебное пособие, Том 1, Таннинг Ж.Ф., 2021.

В учебном пособии представлены последовательные шаги для начала программирования в Python. Кроме того, в книге описываются и анализируются основные первые важные моменты в изучении этого языка программирования. Сделан акцент на знание алгоритмических схем для повышения эффективности в решении задач. Обучающий материал пособия также дает возможность иностранным студентам освоить определенные дисциплины, преодолевая языковой барьер. Студенты, владеющие русским языком, могут совершенствовать свои знания на французском и английском благодаря синхронизации материала, представленного на этих языках. Издание рекомендовано для студентов различных технических направлений, преподавателям вузов и всем, кто начинает делать свои первые шаги в программировании, используя язык Python в качестве инструмента программирования. Рекомендовано для формирования обще профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.

Основы Python, Научитесь думать как программист, Дауни А., 2021.

Это практическое руководство последовательно раскрывает основы программирования на языке Python. Вы будете продвигаться от самых простых тем к сложным и получите полное представление об одном из самых популярных языков программирования. А еще вы поймете, как думают программисты, и сможете применять этот подход к решению даже повседневных задач.

Однострочники Python, Лаконичный и содержательный код, Майер К., 2022.

Краткость — сестра программиста. Эта книга научит вас читать и писать лаконичные и функциональные однострочники. Вы сможете системно разбирать и понимать код на Python, а также писать выразительно и компактно, как настоящий эксперт. Здесь вы найдете приемы и хитрости написания кода, регулярные выражения, примеры ис- пользования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы. Подробные пояснения касаются в том числе и важнейших понятий computer science, что поможет вашему росту в программировании и аналитике. Введение в объектно-ориентированное программирование. Все знают, что объекты - это предметы, которые можно потрогать, ощутить и ис­пользовать. Для детей объекты - игрушки. Деревянные кубики, пластиковые формочки, пазлы - первые объекты, с которыми человек сталкивается в жизни. Некоторые объекты выполняют строго определенные действия: колокольчик звенит, кнопка нажимается, рычаг передвигается. То же можно сказать про объекты в разработке ПО. Да, их нельзя потрогать, но и эти объекты делают что-то конкретное. Точное определение таково: объ­ект - коллекция (набор) данных и поведения. Так что же в таком случае значит «объектно-ориентированное программирова­ние? «Ориентированный» трактуется как «направленный», значит, объектно­ ориентированное программирование - программирование, которое моделирует поведение реальных объектов. Это один из способов описать сложную систему. Она состоит из взаимодействующих объектов - каждый со своими данными и поведением.

Объектно-ориентированный Python, Лотт С., Филлипс Д., 2024.

Глубоко погрузитесь в различные аспекты объектно-ориентированного программирования на Python, паттерны проектирования, приемы манипулирования данными и вопросы тестирования сложных объектно­-ориентированных систем. Обсуждение всех понятий подкрепляется примерами, написанными специально для этого издания, и практическими упражнениями в конце каждой главы. Код всех примеров совместим с синтаксисом Python 3.9+ и дополнен аннотациями типов для упрощения изучения. Стивен и Дасти предлагают вашему вниманию понятный и всесторонний обзор важных концепций ООП, таких как наследование, композиция и полиморфизм, и объясняют их работу на примерах классов и структур данных Python, что заметно облегчает проектирование. В тексте широко используются UМL-диаграммы классов, чтобы было проще понять взаимоотношения между классами. Помимо ООП, в книге подробно рассматривается обработка исключений в Python, а также приемы функционального программирования, пересекающиеся с приемами ООП. В издании представлены не одна, а две очень мощные системы автомати­ческого тестирования: unittest и pytest, а в последней главе детально обсуждается экосистема параллельного программирования в Python. Получите полное представление о том, как применять принципы объектно-ориентированного програм­мирования с использованием синтаксиса Python, и научитесь создавать надежные и устойчивые программы.

Объектно-ориентированное программирование с помощью Python, Кальб И., 2024.

Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это метод, основанный на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, а классы образуют иерархию наследования, что позволяет по-другому думать о вычислительных задачах и решать их с возможностью многократного использования. «Объектно-ориентированное программирование с помощью Python» предназначено для программистов среднего уровня и представляет собой практическое руководство, которое глубоко изучает основные принципы ООП и показывает, как использовать инкапсуляцию, полиморфизм и наследование для написания игр и приложений с использованием Python. Книга начинается с рассказа о ключевых проблемах, присущих процедурному программированию, затем вы познакомитесь с основами создания классов и объектов в Python. Затем вы научитесь создавать графические интерфейсы с помощью pygame, благодаря чему вы сможете писать интерактивные игры и приложения с виджетами графического пользовательского интерфейса (GUI), анимацией, различными сценами и многоразовой игровой логикой.

Обработка естественного языка, Python и spaCy на практике, Васильев Ю., 2021.

Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также определять категории для имен собственных. Ваши приложения даже смогут поддерживать беседу, создавая собственные вопросы на основе разговора. Прочитав эту книгу, вы можете сами расширить приведенные в книге сценарии, чтобы обрабатывать разнообразные варианты ввода и создавать приложения профессионального уровня.

«Непрактичный» Python, Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть, Воган Л., 2021.

Книга поможет читателям, самостоятельно осваивающим язык Python, отто­чить уже имеющиеся навыки программирования, выработать новые и получить удовольствие от этого процесса. Ее можно рассматривать как свою вторую книгу по языку Python. Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс. Для этого применен проектный подход, позво­ляющий обойтись без тщательного "пережевывания" материла, который вы уже изучили. По мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъемки и генетические алго­ритмы для разведения армии гигантских крыс. В итоге читатели получат практиче­ский опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlib и pillow.

Начнём с Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023.

Данная книга поможет вам в изучении языка программирования Python. Многоцелевая направленность Python позволяет решать самые разные задачи: математические, физические, лингвистические, бухгалтерские, экономические, заниматься созданием игр(!), работой в Интернете и многое другое. Отличием книги является легкий, понятный и даже где-то юмористический подход автора к программированию на Python, благодаря чему вы будете учиться писать программы, ошибаться вместе с автором, исправлять ошибки и любоваться на готовые работоспособные программы. В книге рассмотрены все ключевые аспекты Python: переменные, операторы, логические выражения, циклы, комментарии, функции, рекурсия, строки, кортежи, словари и множества. В каждой главе теоретическую часть дополняют многочисленные практические примеры и задания для самостоятельного решения (впрочем, для самых нетерпеливых в конце книги приводятся правильные ответы). Книга предназначена для широкого круга читателей, не требует навыков в программировании и будет полезна всем, кто хочет познакомиться с Python.