педагогика

Машинное обучение на R, Экспертные техники для прогностического анализа, Ланц Б., 2020.
 
Книга предназначена для тех, кто рассчитывает использовать данные в конкретной области. Возможно, вы уже немного знакомы с машинным обучением, но никогда не работали с языком R; или, наоборот, немного знаете об R, но почти не знаете о машинном обучении. В любом случае эта книга поможет вам быстро начать работу. Было бы полезно немного освежить в памяти основные понятия математики и программирования, но никакого предварительного опыта не потребуется. Вам нужно лишь желание учиться.

Машинное обучение для детей, Практическое введение в искусственный интеллект, Лейн Д., 2023.
 
Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговыми инструкциями, доступными для любого новичка.

Машинное обучение без лишних слов, Бурков А., 2020.
 
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых обучающими данными) даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.

System Design, Машинное обучение, Подготовка к сложному интервью, Сюй А., Аминиан А., 2024.
 
Собеседования по проектированию системы машинного обучения — самые сложные из всех вопросов технического собеседования. Эта книга предоставляет надежную стратегию и базу знаний для решения широкого круга вопросов проектирования систем машинного обучения. Пошаговый подход формирует основу для решения любого вопроса проектирования, используя множество реальных примеров. Эта книга поможет всем, кто интересуется проектированием систем машинного обучения, будь то новички или опытные инженеры. Если вам нужно подготовиться к собеседованию по данной теме, эта книга создана специально для вас.

Google BigQuery, Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении, Лакшманан В., Тайджани Д., 2021.
 
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака.

Логопедические домашние задания для детей 5-7 лет, Попова В.В., 2021.

   С помощью данного издания ребенок сможет не только обогатить свой словарный запас и улучшить навык связной речи, но и натренировать память и мышление. Задания построены так, что родители могут с легкостью объяснить их ребенку и заниматься с ним самостоятельно, не утруждая себя поиском интересных заданий или подбором картинок. Задания по тексту представляются в игровой форме по основным лексическим темам и сопровождаются красочными картинками и яркими иллюстрациями.
Данное пособие хорошо подойдет родителям для занятий по развитию речи с детьми.

Развитие ребенка в младшем школьном, подростковом и раннем юношеском возрасте, Учебно-практическое пособие, Жукова М.В., Шишкина К.И., 2023.
 
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов педагогического и психолого-педагогического направления, изучающих дисциплины «Психология развития и возрастная психология», «Практикум по возрастной психологии». В пособии представлен теоретический материал по основным вопросам дисциплины, пакет методик диагностики, который может быть использован для выявления уровня развития личности на различных возрастных этапах, психологические задачи, а также подобран комплекс развивающих упражнений. Материалы пособия могут быть полезны педагогам и психологам, работающим в образовательных учреждениях.

Педагогические измерения, №1, 2024.

Фрагмент из книги.
Модель КИМ ЕГЭ по иностранным языкам, введённая в 2022 г. [1,4, 5, 8] и усовершенствованная в ЕГЭ 2023 г. [2, 9] в соответствии с новыми изменениями во ФГОС [13], подтвердила свою действенность и дала возможность объективно установить уровень иноязычной коммуникативной компетенции участников экзамена. Более того, данная экзаменационная модель продемонстрировала большие диагностические возможности применительно к требованиям ФГОС среднего общего образования, поскольку в ней предложены конкретные методы измерения уровня иноязычной коммуникативной компетенции участников экзамена, формирование которой является основной целью обучения иностранным языкам в школе согласно ФГОС.