информатика

System Design, Машинное обучение, Подготовка к сложному интервью, Сюй А., Аминиан А., 2024.
 
Собеседования по проектированию системы машинного обучения — самые сложные из всех вопросов технического собеседования. Эта книга предоставляет надежную стратегию и базу знаний для решения широкого круга вопросов проектирования систем машинного обучения. Пошаговый подход формирует основу для решения любого вопроса проектирования, используя множество реальных примеров. Эта книга поможет всем, кто интересуется проектированием систем машинного обучения, будь то новички или опытные инженеры. Если вам нужно подготовиться к собеседованию по данной теме, эта книга создана специально для вас.

Python и машинное обучение, Машинное и глубокое обучение с ис­пользованием Python, scikit-learn и TensorFlow, Рашка С., Мирджалили В., 2020.
 
Если вы хотите стать специалистом-практиком в области машинного обучения, лучше решать задачи или, может быть, даже подумываете о том, чтобы заняться исследованиями в этой сфере, тогда настоящая книга для вас! Для новичка теоретические концепции, лежащие в основе машинного обучения, могут оказаться непреодолимыми, но в последние годы вышло много книг, ориентированных на практику, которые помогут начать работу с машинным обучением через реализацию мощных алгоритмов обучения.

Data Science, Наука о данных с нуля, Грас Д., 2021.
 
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рас­ смотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным ней­ронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

Информатика, Новый полный справочник для подготовки к ОГЭ, Ушаков Д.М., 2019.

   В справочнике представлен материал курса информатики в объёме, проверяемом на государственной итоговой аттестации. Структура справочника соответствует современному кодификатору элементов содержания по предмету, на основе которого составлены контрольные измерительные материалы (КИМы) основного государственного экзамена (ОГЭ).
Книга будет незаменимым помощником при подготовке к экзамену в формате ОГЭ, при изучении нового материала, повторении пройденных тем.

ЕГЭ, Информатика, Универсальный справочник, Трофимова И.А., Яровая О.В., 2019.

   Справочник предназначен для подготовки учащихся к ЕГЭ по информатике.
Пособие содержит подробный теоретический материал по всем темам, проверяемым экзаменом. После каждого раздела даются примеры заданий ЕГЭ и тренировочный тест. Ко всем заданиям приводятся ответы.
Издание будет полезно учителям информатики, так как даёт возможность эффективно организовать учебный процесс и подготовку к экзамену.

Информатика, Новый полный справочник для подготовки к ЕГЭ, Богомолова О.Б., 2020.

   Справочник поможет школьнику освежить в памяти основной теоретический материал по всему курсу информатики за 7—11 классы, ознакомиться с принципами решения типовых задач ЕГЭ, предлагавшихся в последние несколько лет, и подготовиться к экзамену.
Для школьников, учителей информатики и методистов.

Технико-экономическое обоснование проектов сложных программных средств, Липаев В.В., 2004.
 
Рассматриваются цели и задачи технико-экономического анализа и обоснования проектов программных средств (ПС), прогнозирование использования ограниченных ресурсов при создании крупных комплексов программ. Проанализированы характеристики программных объектов и факторы, определяющие технико-экономические показатели (ТЭП) при разработке ПС. Представлены методы оценки затрат на разработку полностью новых комплексов программ и с применением повторно используемых компонентов. Проанализирован ряд дополнительных факторов, влияющих на затраты при разработке сложных ПС: требования к объектам разработки и к их характеристикам качества; характеристики специалистов; технологическая среда разработки. Изложены три практические методики технико-экономического обоснования проектов ПС: на базе экспертной оценки производительности труда и стоимости строки текста программ; на основе предварительного расчета трудоемкости и длительности разработки программ и необходимого числа специалистов; с учетом комплекса дополнительных факторов, влияющих на затраты при разработке программ. Книга предназначена для заказчиков, руководителей и менеджеров крупномасштабных проектов программных средств, к которым предъявляются высокие требования к качеству функционирования и ограничены доступные ресурсы разработки. Она может быть полезна системным аналитикам, исполнителям научных проектов и опытно-конструкторских работ, студентам и аспирантам, связанным с созданием программных продуктов.

Командная строка Linux, Колисниченко Д.Н., 2023.
 
Рассмотрены задачи, которые выполняются из командной строки операционной системы Linux. Объясняется, как попасть в командную строку, работать в консоли, настраивать систему с помощью программ, обладающих только текстовым интер­фейсом. Описаны особенности файловой системы Linux, наиболее полезные команды для работы с текстом, сетью и Интернетом, а также команды системного админи­стратора. Особое внимание уделено написанию сценариев автоматизации рутин­ных задач на языках командных оболочек bash и tcsh. Рассмотрены способы пере­направления ввода-вывода, маски и псевдонимы, различные варианты запуска про­грамм, эффективные приемы использования клавиатуры, примеры сложных команд и другие вопросы.